Continuacion de los posts anteriores:
La estructura del espacio
La estructura del espacio II
Repito lo mismo que en el post anterior, tomarlo como un texto cientifico-filosofico, porque aunque no tenga una base cientifica como tal (se basa en un analisis de la percepcion humana), no deja de ser bastante interesante el planteamiento que hace.
En esta parte el autor se centra en explicar el procesamiento neuronal del cerebro de patrones algoritmicos, que es lo que nos hace ver lo que vemos.
El cerebro humano actual, aparece en la naturaleza despues de millones de intentos evolutivos por crear una estructura organica capaz de experimentar y decodificar el mayor numero posible de bandas sintergicas.
La solucion ideada para lograr esta portentosa hazaña implico la invencion de una maquinaria neuronal capaz de mimetizar la estructura fundamental de la matriz. Desde luego que esta labor no fue hecha en unos pocos dias sino que ha requerido miles de millones de años de experimentacion.
El cerebro surgio de la misma matriz como si esta, en su excelsa y absoluta unidad hubiese deseado crear un modelo de si misma en el cual pudiera reflejarse y asi resolver su infinita "soledad".
En la unidad no existen acompañantes puesto que todo esta incluido dentro de la mismidad. Si un modelo organico de la matriz fue creado, este debia satisfacer con plenitud el mimetismo "matriciano" necesario, es decir, poseer las mismas caracteristicas que su origen incluida su capacidad para volverse unico.
Los indios mexicanos en su envidiable sabiduria intuyeron lo anterior, por ello en el idioma T'zeltal, la palabra educacion es P'ij Wo Tes El cuya traduccion literal es "hacer que otro se vuelva unico".
Desde un punto de vista psicofisiologico, la creacion del cerebro humano como modelo de la matriz procedio naturalmente y por etapas.
Primero tuvo que inventarse un superconductor biologico, capaz de transmitir informacion sin perdidas y con una capacidad formidable de interconectarse con y concentrar informacion de otros superconductores. Estos "propositos" se cumplieron con la creacion de la neurona y su axon.
El cuerpo neuronal es capaz de recibir miles de contactos a traves de sus dendritas, concentrar esta informacion aferente y enviar un mecanismo biologico de superconduccion. El axon transmite el codigo sin resistencias (a traves de la conduccion saltatoria y del recargo de la bomba de sodio-potasio). Esta informacion aferente, a su vez, es enviada a otras neuronas quienes la integran a un nuevo codigo que es nuevamente transmitido e interconectado.
Los primeros cerebros estaban constituidos por muy pocas neuronas y por lo tanto eran muy pobres en su capacidad de mimetizar la matriz. Puesto que a traves de la evolucion la unica estructura constante que se ha mantenido incolumne es la matriz misma, su organizacion actuo y sigue actuando como un punto de referencia extraordinario. Por ello, la sabiduria tibetana ha concebido una tecnica de meditacion, el mahamundra, cuyo objeto es la percepcion directa del origen inmaculado y autorefulgente de cualquier pensamiento y experiencia, es decir, el contacto con la estructura basica de la matriz.
Como resultado de una fuerza repulsiva colosal que la matriz ejerce sobre sus distorsiones, intentando hacerlas retornar a su origen, y de otra fuerza no menos poderosa pero de signo opuesto que impulsa a las mismas distorsiones a unirse entre si y acrecentar su complejidad, y a partir de los cerebros primitivos, surge el actual cerebro humano con sus doce millones de neuronas y con una capacidad de interconexion interna cuyas posibilidades combinatorias son similares en numero al total de particulas elementales de todo el universo.
Se resuelve asi el misterio colosal del retorno al origen a traves no de la desintegracion entropica sino de la osadia de crearse a si mismo en igualdad de condiciones que el creador.
En este retorno se gana la posibilidad de experimentar conscientemente como individuos totales y unicos no solamente esas fuerzas manifestadas en nuestras emociones, en los misterios de la sexualidad o en la agonia del dolor, sino en todos los matices de nuestro sensorium y nuestra actividad mental y espiritual.
¡Ay de aquel que se niegue a fluir en la experiencia, traiciona de esta forma todo el inmenso esfuerzo depositado en su creacion!
El cerebro humano ha resuelto el reto de mimetizar a la matriz creando circuitos que interconectan entre si a todos sus superconductores biologicos. Estos circuitos estan, ademas, destinados a decodificar las bandas sintergicas a traves de un procedimiento que globalmente podria denominarse de neuroalgoritmizacion* (*un neuroalgoritmo es un patron neuronal que concentra grandes cantidades de informacion en su estructura).
Por otro lado, la capacidad de experiencia cualitativa se ha resuelto a traves de un mecanismo cerebral de interaccion directa con la matriz al que la teoria sintergica denomina campo neuronal.
La decodificacion neuroalgoritmica nos permite pensar, conceptualizar, hablar y filosofar. El campo neuronal nos concede la gracia de experienciar. El sistema neuroalgoritmico es digital, el del campo neuronal es analogico.
Empezaremos analizando el sistema de neuroalgoritmizacion, describiendo sus operaciones y resultantes y despues hablaremos acerca del campo neuronal y su estructura.
La decodificacion Neuroalgoritmica
La retina humana es un mecanismo de decodificacion neuroalgoritmica de la matriz y por ello la ultilizaremos como ejemplo.
Dotada de mas de 300 millones de receptores que transforman los campos electromagneticos de los fotones en potenciales electricos generadores, constituida por lo menos de tres capas de celulas de interconexion que son otros tantos niveles de neuroalgoritmizacion y de un millon de axones de salida, la retina transforma una porcion de la matriz en un codigo electrico en por lo menos un millon de canales de dos dimensiones el cual penetra al resto de las estructuras visuales del cerebro.
Cada axon del nervio optico concentra, en un codigo electrico digital, la informacion proveniente de cientos de receptores retinianos. Estos convergen la informacion originada en la matriz hacia una capa de celulas bipolares que a su vez converge en una tercera capa de celulas ganglionares. Cada celula ganglionar recibe informacion de varias celulas bipolares las que, a su vez, incorporan informacion de decenas de receptores.
La salida de las celulas ganglionares (los axones del nervio optico) concentran en un codigo unificado la informacion que originalmente activo, en forma dispersa, a un conjunto de receptores. Cualquier codigo que concentra informacion la algoritmiza porque un algoritmo es una formula o codigo que concentra informacion proveniente de diversas fuentes. El mecanismo retiniano de algoritmizacion crea en los axones del nervio optico un neuroalgoritmo que a traves de un millon de canales concentra la informacion proveniente de mas de 300 millones de receptores.
Este codigo es discreto porque esta constituido de pulsos electricos de milisegundos de duracion formando patrones temporales complejos. De esta forma un millon de patrones digitales contienen la neuroalgoritmizacion de la informacion contenida en una porcion diminuta de la matriz.
La neuroalgoritmizacion por convergencia hace que en una poblacion neuronal se concentre informacion proveniente de un territorio celular vasto de la misma manera que un punto de la matriz concentra la informacion del resto de la misma.
La informacion neuroalgoritmizada proveniente de la retina debe decodificarse a fin de que resulte en una imagen visual. Esta labor la realiza un nucleo talamico y despues la corteza cerebral.
En esta ultima, los procesos de neuroalgoritmizacion por convergencia mezclados con un procesamiento divergente continuan. Los codigos neuroalgoritmicos son capaces de concentrar en una poblacion neuronal restringida, la informacion de miles de millones de neuronas y de esta forma mimetizan la convergencia informacional de la matriz.
Los codigos neuroalgoritmizados del sistema visual interactuan con codigos del sistema auditivo y de otros sistemas. Estas interconexiones activan, en las cortezas polisensoriales de asociacion, neuroalgoritmos de segundo y tercer orden concentrando aun mas la informacion.
Un continuo neurosintergico del cerebro similar al continuo sintergico de la matriz puede ser abstraido, en el cual el polo de menor neurosintergia se localiza cerca de la superficie de los receptores y el polo de alta neurosintergia se situa en las estructuras polisensoriales de alto nivel neuroalgoritmico. Al igual que en la matriz, el polo de baja neurosintergia cerebral es menos coherente y de minima convergencia comparado con el polo de alta neurosintergia del cerebro.
En el polo de elevada neurosintergia se da el pensamiento abstracto, la conceptualizacion y el lenguaje mientras que el polo de baja neurosintergia se asocia con procesos de mucha mayor concretizacion.
Al igual que en la matriz, el polo de elevada neurosintergia contiene mayor densidad informacional, vibra a mayor frecuencia, es mas coherente y de mayor convergencia que en su contraparte de menor neurosintergia. De la misma forma, el polo de mayor neurosintergia contiene un mayor numero de dimensiones que el polo de menor neurosintergia por el caracter polisensorial del primero y unisensorial del segundo.
Un neuroalgoritmo de alta neurosintergia incorpora un mayor tiempo de procesamiento, por lo que las funciones asociadas con su activacion implican una expansion en la duracion del presente.
Esta expansion quiere decir que en el codigo neuroalgoritmico de alta neurosintergia eventos pertenecientes a diferentes ordenes temporales estan incluidos y concentrados.
La complejidad de una funcion esta directamente relacionada con su nivel neurosintergico. Por ello los procesos conceptuales y de alta abstraccion estan asociados con un funcionamiento de elevada neurosintergia puesto que implican una alta densidad informacional y una potente neuroalgoritmizacion.
La similitud entre la estructura de la matriz y la organizacion del cerebro es notable y se puede constatar para cada una de las condiciones que analizamos en el capitulo I a saber:
1) En la matriz se observa una convergencia informacional en cada uno de sus puntos.
En el cerebro, la convergencia comienza a partir de las estructuras receptoras y se hace notable en las porciones polisensoriales de elevada capacidad neuroalgoritmica. En ellas, un codigo de alta inclusion concentra en forma algoritmica informacion proveniente del resto del sistema.
2) La modificacion de cuaquier porcion de la matriz afecta y se representa en todos y cada uno de sus puntos.
En el cerebro, Schwartz y Ramos realizaron un experimento en gatos demostrando que los patrones de respuesta unicelulares en neuronas registradas en diferentes porciones del cerebro se modificaban correlativamente con el aprendizaje. Este experimento indica que la modificacion de la informacion se representa en todas las unidades del cerebro. Los experimentos de E. Roy John tambien apoyan esta conclusion. De esta forma, al igual que en la matriz, en el cerebro la modificacion de una de sus porciones afecta a todas las demas.
3) La relacion entre coherencia informacional y el fenomeno de "movimiento relativo" en la matriz tambien se observa en el cerebro.
Esto ultimo esta relacionado con los procesos de neuroalgoritmizacion en los diferentes niveles de convergencia del cerebro. Por ejemplo, si modificamos la informacion de los receptores de la retina, esta alteracion va a provocar una variacion mayor en los codigos neuroalgoritmicos de las celulas bipolares que en las ganglionares. De hecho, los procesos de conceptualizacion y de abstraccion ligados a las respuestas de las estructuras de analisis polisensorial mantienen una constancia a pesar de los cambios de entrada informacional. Esto ha sido demostrado experimentalmente por Grinberg-Zylberbaum y E.R. John. (1981. Physiology and Behavior 27: 749-751).
Se podria postular que los niveles mas poderosos de neuroalgoritmizacion en el cerebro se asocian con funciones yoicas de alta constancia siendo similar esta constancia a la de la representacion informacional homogenea y de alta coherencia de objetos muy alejados de un observador.
4) En todo momento existe actividad neuronal en un cerebro vivo, aun durante el sueño profundo o en el silencio de los estados meditativos.
Por ello no existen discontinuidades de vacio o ausencia de actividad en el cerebro de la misma manera que en la matriz no existen zonas vacias de informacion.
5) La matriz muestra una plasticidad colosal en el sentido de que a partir de su estructura basica se activan distorsiones en numero infinito.
El cerebro muestra una capacidad similar de modificacion y plasticidad. Basta recordar la cantidad de detalles de las imagenes oniricas o la posibilidad creativa en el arte.
El hecho de que el cerebro sea capaz de representaciones internas en numero practicamente infinito se asemeja a la capacidad tambien infinita de la matriz de distorsionarse en diversas formas.
6) Habiamos mencionado que para la matriz existen distorsiones con una duracion temporal variable desde las practicamente instantaneas como seria el caso de algunas particulas elementales con una vida media infinitesimal, hasta un proton o un neutron de una duracion de vida inmensa.
En el cerebro tambien existen patrones mnemicos de vida corta (memoria iconica), de vida media (memoria de corto plazo) y de una duracion enorme (memorias de largo plazo).
Tal y como en la matriz, la duracion temporal cerebral se asocia con la recurrencia de sus patrones y con la naturalidad de los mismos y su significado.
7) Existen diferentes niveles de coherencia cerebral de la misma forma en la que estos existen en la matriz.
La coherencia en el cerebro es una medida de la similitud de los patrones de su actividad en las diferentes zonas de su estructura. Mientras mayor sea esta similitud, mayor sera la coherencia cerebral.
Una medida del funcionamiento unificado del cerebro es la coherencia interhemisferica. En estudios de laboratorio (Grinberg-Zylberbaum, J., 1981 Phychoenergetics 4: 227-256) hemos constatado que a medida que se incrementa la coherencia interhemisferica, aumenta la sensacion de unificacion interna y se activan estados de silencio interno.
Los estados de elevada coherencia interhemisferica son condiciones de alta neurosintergia y parecerian corresponder con los niveles de organizacion de superior sintergia de la matriz en los cuales no existen distorsiones de la misma, hay ausencia de objetos y fuerzas gravitacionales, es decir tambien silencio.
8) Otra similitud entre la matriz y el cerebro es la ausencia de isomorfismos.
En el cerebro la salida del nervio optico activada por la estimulacion retiniana es un codigo digitalizado de un millon de canales que no tiene semejanza ni con la imagen que resulta de su decodificacion, ni con la organizacion energetica de la matriz que lo estimulo.
De la misma forma, en la matriz, la informacion que converge en cada uno de sus puntos no posee una semejanza directa con las distorsiones que representa.
9) Por ultimo, al igual que la organizacion de "bandas sintergicas" de la matriz las cuales son continuas internamente pero discretas de banda a banda, en el cerebro existen "bandas sensoriales" y "bandas de conciencia" que son continuas internamente pero discretas de banda a banda. Cada una de las modalidades sensoriales (tacto, vista, audicion, etc.) corresponden a estas bandas sensoriales y cada estado de conciencia (vigilia, sueño, sueño paradojico, etc.) pertenece a una banda de la conciencia.
Las bandas sensoriales y las de la conciencia se corresponden con diferentes niveles de neuroalgoritmizacion, es decir con diferenciados grados neurosintergicos. Por ejemplo, la banda auditiva se activa despues de un procesamiento cerebral de 30 milisegundos mientras que la banda visual requiere 50 milisegundos de procesamiento. La banda conceptual necesita mas de 150 milisegundos de procesamiento.
Mientras mayor sea la duracion de procesamiento, mayor densidad informacional existe y por lo tanto una mas elevada neurosintergia.
Fuente: La Teoría Sintérgica - J.Grinberg
