#393Sinso:Seguramente estemos sentando las bases como especie para responder a la última pregunta, si puede revertirse la entropía.
Con la de fumadores que tenemos en el foro y los que seguirán llegando dudo que podamos revertir la entropía. Demasiado sólido convirtiéndose a estado gaseoso.
#412 Ayer yo estuve 30 o 40 minutos viendo a este experto, hablaba (y me parece correcto) que la AGI no está por el camino de los LLMs, en el sentido de que les falta creatividad, y ese descubrimiento de cosas nuevas, ese factor "cambiante". No sé muy bien donde está eso que menciona en el título de que estamos a 5 años de la AGI porque parece sugerir más bien a que la va inventar el a que tenga algo que ver con OpenAI. Más tarde descubrí indagando opiniones en reddit que el man estaba vendiendo su criptomoneda hace no mucho.
Pero vamos, creo que a cualquiera ya les hubiera gustado desarrollar si quiera un 10% de lo que significa GPT, porque es innegable que es capaz de razonar y capaz de entender, algo que no se ha logrado en el campo de manera razonable nunca, y tal cual GPT4 como está, se vale el sólo para cambiar el mundo, y no sólo para escribir 4 resúmenes. (y para ver si ese razonamiento existe, ya si me iría al video que habla más en detalle sobre el estudio a la "inteligencia" de gpt4
#420 Eso se arregla añadiendo fuentes de información y medios.
La IA puede marcarse un invent haciendo cálculos matemáticos porque no es su fuerte, pero le enganchas WolframAlpha y ale, ya tiene un conocimiento bestial en ese campo que puede aprovechar perfectamente.
Ídem cuando le conectas un feed de vídeo y un CLIP potente: puede recibir información en tiempo real de lo que sucede y reaccionar al respecto.
Dale tiempo porque ese va a ser el salto principal, y esta sucediendo ahora mismo.
#423 ahora mismo el debate está ahí, si será suficiente con mas train y mas datos para tener algo parecido a un AGI con un LLM, yo tengo mis dudas que solo con lo que tenemos sea suficiente incluso gpt4 alucina y se inventa cosas que da gusto, creo que faltan todavía piezas en el modelo por inventarse y habra que ver si esto sigue escalando o se estanca, aunque no dudo que esta tecnología tiene un potencial brutal y va en la buena dirección.
#420 Los argumentos de autoridad se quedan muy cortos aquí. O bien están el ajo y pueden tener intereses propios en lo que dicen (que los expertos van en todas las direcciones) o se han quedado atrás y es difícil que desde la academia con sus conocimientos basados en una carrera de hace 15 años estén al día con el secretismo y descontrol que se están imponiendo.
Ahora bien, ya no es que tu LLM sea multimodal y muy potente, sino que se está viendo que son muy capaces en realizar tareas con muy alto rendimiento cuando se les integra con otros modelos más específicos. Además de que esta integración de momento está demonstrando ser muy simple.
Y habrá que ver lo que se tarda en darles presencia en el mundo real y como acaba afectando eso a los futuros modelos.
