#6151 Estoy con ionic2, no llegue a tocar nada del 1, y puesto que este acaba de salir oficialmente, he visto mejor ponerme con la última version
#6152 yo también estoy empezando con React Native. Lo que más me está costando es entender bien Redux, vislumbro su potencial pero se que me va a costar un poco dominarlo.
#6152 me extraña que el tiempo de carga inicial en ionic sean 10 segundos.
Que acciones realizas en el primer run?
Tienes muchos plugins?
La compilación del apk para ionic build android o producción es la misma, de forma que la performance no te va a mejorar por ahí
#6154 No tengo muchas cosas, prepararé un poco las pruebas y os pasaré las 2 apks, pero si se nota la mejora del rendimiento con lo de --prod
ionic run android
11:59:52 --> 12:00:13 : 21 segundos ( tiempo hasta que pone "LAUNCH SUCCESS" )
Tiempo de inicio desde que hago click en el icono: 11 segundos
Espacio ocupa instalada la app: 6.64mb
ionic run android --prod
12:02:15 --> 12:02:49 : 34 segundos ( tiempo hasta que pone "LAUNCH SUCCESS" )
Tiempo de inicio desde que hago click en el icono: 5 segundos
Espacio ocupa instalada la app: 5.05mb
#6153 esta bien redux pero no siempre es necesario, ten cuidado no tender a usarlo siempre porque redux son muchas capas y te complicarías la vida demasiado para algo que no necesitas
#6152 hace poco creo que pasó un usuario por aquí diciendo que había hecho una app con ionic2 de una tienda y en rendimiento era basura, que la portó a ionic1 y todo iba mucho mejor.
pd: l33t :3
Una gran noticia que una empresa creada aquí en Bcn por ingenieros salidos de la FIB lleguen a estos niveles.
Quien tenga stock-options estará más que contento...
https://techcrunch.com/2017/02/01/take-two-buys-mobile-gaming-publisher-social-point-for-up-to-276m/
Bua, han mejorado el tiempo de respuesta de la api de dropbox de 1100ms por petición a 600 y se nota una barbaridad.
Sé que no es el sitio indicado, pero tampoco conozco otro mejor.
Alguien sabe si este libro vale la pena?
¿nadie se ha enterado de esto?
https://techcrunch.com/2017/02/01/gitlab-suffers-major-backup-failure-after-data-deletion-incident/
Un sysadmin de giltab ha borrado por accidente 300gb de datos de producción, y les han fallado los 5 sistemas de backup que tenían.
Por lo visto no había repos en los datos que han borrado, pero sí issues, merge request, webhooks, cuentas de usuario, proyectos...
#6168 lo estuvimos comentando en la oficina, esto le podria pasar a cualquiera.
Eso si el log, es epic de leer xD
Chicos, una pregunta que me está llevando de cabeza (aún que no es offtopic no quisiera abrir un hilo para algo así).
Creéis que el siguiente árbol binario está balanceado?
1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 8 9
/ \ / \ \
6 7 10 11 14
/ \
12 13Dudo con ese 5 (izquierda -> derecha) ya que su altura es mayor de 1 respecto los nodos 12 y 13.. Pero según la implementación de un algoritmo que pude ver por internet considera como balanceado el árbol anterior dibujado, gracias 
#6174 Yo diría que sí, ya que la altura es el máximo nivel de profundidad, y en el caso en el que tienes duda (el nodo raíz) cogerías como altura la rama más pegada a la izquierda (6/7), la cual solo se difiere en una unidad de la del 12/13.
#6175 gracias! Tiene sentido lo que comentas. Creo que lo estaba haciendo mal al comparar un subarbol de la izquierda de root con un subarbol de la derecha.
#6174 si que lo está, es como dice #6175 debes coger la máxima profundidad del subarbol izquierdo y subarbol derecho para cada nodo y restarlas. Mientras salga 1, 0 o -1 en todos los nodos (cada nodo puede tener su propio valor, pero dentro de estos 3 que he dicho), está equilibrado.
Por si te interesa: https://es.wikipedia.org/wiki/%C3%81rbol_AVL
Este también mola, pero es mas jodido de implementar xD https://es.wikipedia.org/wiki/%C3%81rbol_rojo-negro
Ale, pues ya tengo TFG asignado, lo voy a hacer de data mining y deep learning para apuestas deportivas 
Supongo que el año que viene me lo sacare de encima con algo sobre arquitectura en Big Data.
