Quemado buscando trabajo

Mi recomendación: Si sabes programar en web hazte un portfolio de proyectos y adjúntalo en el CV, poniendo especial hincapié en eso en tu carta de presentación.

Y por otro lado, llega a 500 contactos en LinkedIn. Esto lo aprendí yo y es una locura. A la que llegas a 500 contactos, deja de contar y simplemente pone "Más de 500 contactos". De esta forma las empresas creen que tienes contactos o algo y te ofrecen trabajo.

Gracias a eso yo no he parado en ningún momento. Eso sí, también es verdad que yo soy sysadmin que es algo más específico que la programación que ahora mismo es una burbuja, pero precisamente por ser una burbuja, con un portfolio y un perfil bien preparado en LinkedIn no creo que tengas problemas.

#2 física. Master en física avanzada.
Todo lo que he usado de python es de librerías cientificas(numpy, matplitlib, plotly, Pandas, scipy, skcikit...) últimamente tambien ando trasteando keras y tensor Flow para algunas cosillas.
Una de las entrevistas que hice la semana pasada fue en un colsutora. Creo que fue bien pero eso he creído muchas veces y luego nada de nada así que a esperar.

#3 no se nada de web. Tengo mi github con cosas que hecho en python, Matlab y fortran que es lo que más he usado en simulación y cálculo . Tengo que buscar un hueco y ponerlo 'bonito' porque ahora mismo es un caos. Spameare amistades en linkedin

#4 ahora mismo no tengo suficiente dinero como para irme tan a lo loco sin nada. Si encontrara aunque fueran unas prácticas que pagarán algo no me importaría irme y comer arroz unos meses

Vivo en Irlanda y aquí se pegan de hostias por gente con tu perfil. Hay bastante oferta, quizá sea momento de plantearte salir para adquirir experiencia y luego ya ver si deseas volver con el CV tuneado

Mira a ver si puedes oritentarte hacia TIAportal y ANSYS, muchas empresas utilizan estos para hacer simulaciones mecánicas y fluidodinámicas. Siendo físico con programación detrás debería de irte medianamente bien. Y yo apoyo la programación en C++, al final la acabarás usando más de lo que parece

#8 Tienes algún conocido en Irlanda que pueda pillarte una SIM pre-pago y te la mande a España? Te recomiendo hacerlo, es una práctica "común" y pasas un filtro básico. Intenta tirar el apply a junior positions y céntrate en lugares fuera de Cork / Dublín, a menos que sean puestos remotos. El tema de encontrar piso es increíblemente jodido aquí. Soluciones para esto: o conoces a alguien que tenga algo en propiedad y te registre o te buscas a alguien que te registre como residente en su domicilio para poder sacarte el PPSN (equivalente a nº de la seguridad social). Esto es más complicado, puedes encontrar anuncios por Facebook, Donedeal, Reddit... aunque es un mundo que invita al scam, por lo que te recomiendo ir con mil ojos.

Edit: si tienes algo ahorrado (4-5k) también puedes buscarte alojamiento en lugares secundarios como Galway, Limerick, Waterford, Kilkenny... y a partir de ahí a tirar de bowl de arroz con atún hasta que encuentres un primer curro.

Con una SIM con teléfono irlandés y un PPSN cambia la cosa muchísimo. No es sencillo, pero si la gente lo puede hacer estoy seguro de que tú también.

Es una idea un poco loca, pero tal y como están las cosas por España y sabiendo cómo se vive aquí lo intentaría con todas mis fuerzas. Mucha suerte y espero que sea de ayuda

¿Quieres entrar en DS? Lo digo porque la mitad de mi promoción hemos terminado de eso. Y la mayoría sin PhD. ¿De qué estás haciendo el máster? Ya te digo que me sorprende bastante, nuestro perfil es rifado en DS.

Otra cosa es si quieres dedicarte a simulación numérica, eso ya es más específico. Pero de DS no deberías tener problema.

Sea como fuere, expande tus contactos en Linkedin y sigue comunidades. Cuanta mayor exposición, mejor. Y tunea el GitHub un poco. Una GitHub page también estaría bien y te la puedes montar en markdown fácil.

Añádeme a in si quieres, no es mucho, pero por algo se empieza XD

#14 Curiosidad, como te dice @hda sobre DS. Donde vives, y estás dispuesto a moverte?

Porque te lo digo, porque ahora mismo el perfil de DS está MUY solicitado. Y al menos, en Barcelona, llevo 5 semanas seguidas a 2-3 ofertas por semana. Es cierto que en mi caso, tengo un perfil senior más tirando a la parte de "Product Data Science", y no tanto la parte de simulacion, ML/AI/Predictive Modelling. Ahora mismo estoy más en la parte de Lead/Management, que no coding al 100%, pero el código sigue ahí.

Y aunque seas Junior, trabajo no te va a faltar. Un compañero de equipo hace nada ha cambiado de empresa, con 2-3 años de experiencia como mucho, y ha saltado de 35k a 50k con el salto. Con esto lo que quiero decirte, es que puedes trabajar de DS, y en tu tiempo libre, hacer investigación/kaggle para seguir formándote. Si quieres saber más, hablamos.

#15 Vivo en el culo de españa donde no hay nada asi que no tengo problemas en moverme. El problema con DS es que no se practicamente nada y nadie me va a contratar ademas tengo 0 experiencia. Tendria que dedicarle alos para tener algo de nivel y hasta entonces....

#16 Voy a mirar eso que dices, hay que estar con las maletas listas en ese caso jaja

#16 la trama es que tienes que activarla en territorio nacional, al menos así he escuchado que es en mi círculo

#15 #18 empece este https://www.coursera.org/learn/machine-learning pero a la 4 semana lo deje porque me parecio muy aburrido. Luego me baje un libro

"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems by Aurélien Géron"

Que lo vi algo mas practico y estuve haciendo algunas cosas. Pero tampoco se que mas hacer, alomejor es que no tengo imaginacion para aplicarlo a nada o no se me ocurre que hacer para practicar

#18 Varios compañeros físicos que se han pasado a DS me lo describen como, literalmente: "está tirao". Y es gente que no tiene un background de código muy cañero.

No lo dicen como forma de desmerecer el trabajo, si no como reacción ante descubrir que no hay una barrera tan grande como parece. En mi opinión creo que hay muchísimas buzzwords en juego que hacen que el sector parezca más alienígena de lo que realmente es.

#9 No me hagas reír, por lo menos refiriéndome a uno de los buques insignia de ANSYS como es Fluent (que no les costó precisamente poco la adquisición por cierto). Ingeniero superior industrial, ambos proyectos, de grado y máster realizados con ANSYS Fluent 15.0 aún que diciendo que usé la versión de estudiantes, con varios setups de más de 5 millones de nódulos/elementos, es decir, mallados complejos con calculos superiores a una semana de duración (usando un ordenador bastante potente). Posterior estudio centralizado principalmente en la difusión de partículas basado en las leyes de Fick. Hacia estudios del comportamiento y movimiento de estas partículas en regímenes transitorios variables.

Inicié el doctorado, ya que al sacar la máxima nota en el proyecto final de máster, se me recomendó que siguiera ya que me comentaron que el estudio tenia potencial. No pude seguir con el doctorado ya que no había financiación alguna, ni había empresas que trabajan con este tipo de estudios que les pudiera interesar, y yo necesitaba empezar a ganar algo de dinero.

Desde entonces, siempre he estado echando un ojo a ofertas para puestos relacionados con ANSYS Fluent. Literalmente dos o tres ofertas, pidiendo mínimo de 5 a 10 años de experiencia demostrable, cada varios meses. Aún así por supuesto eche mi petición exponiendo el trabajo realizado con links a mi proyecto de máster (el de grado es confidencial) y sin respuesta alguna nunca. Es decir, poquísimas ofertas, no, lo siguiente.

No digas que ANSYS Fluent tiene salida, porque no es cierto. Menuda cagada la mía en especializarme en algo tan concreto que apenas se usa, especialmente aquí, donde la simulación computacional no es precisamente puntera.

Por ejemplo, el trabajo de grado que comenté que era confidencial, así lo quiso la empresa para la que trabajaba, ya que aprovecharon para comprobar si los resultados computacionales que obtenia se asemajaban a los que tenían en el banco de pruebas. Dicho por el jefe que tenía en esa empresa, aún habiendo demostrado que los resultados eran muy parecidos, con errores relativos inferiores al 3%, les salía más rentable hacer de cero toda la instalación y probarla in situ, que comprar la licencia y pagar a un ingeniero para hacer la simulación. Y eso que se trataban de máquinas no precisamente baratas, y la empresa para la que trabajé no era precisamente pequeña o mediana.

#28 Me refiero, en base a lo que ponías en #21 y lo que pones en #1 que lo que te aconsejo es:

Empezar con TensorFlow y NN, esta bien, pero el día a día laboral en muchas empresas, pese a que es muy guapo decir que lo has hecho, el 90% de las empresas no usan nada más que Python, R, SQL, regresiones lineales, regresiones logísticas, clustering de pocas iteraciones, y poquitas cosas más.

Sin ir más lejos, los scoring system de los bancos y agencias de financiación, son una simple regresión lineal para saber que posibles beneficios pueden generar en base a las input variables, y en el caso de dar viabilidad o no a un crédito (ejemplo, hipotecas), es una simple regresión logística donde meten las 14-18 variables en base a lo que hablas con el asesor, y le da un "Si, operación aprobada" o "No, riesgo alto".

Intenta buscarte ejemplos muy diversos de posibles ejercicios (típico Iris, Titanic, Wines) y hazte un GitHub con tus trabajos. Luego, intenta buscarte ejemplos más grandes donde lo puedas aplicar al mundo real. Por mundo real me refiero a:

• Titanic, Iris, Wines, son ejemplos para ML sencillo aptos para formación (CFGS, Master para introducción a ML)
• Si coges e instalas PostgreSQL te vienen con ejemplos de BBDD relacionales (Sakila, Megastore, Films) donde puedes hacer ejemplos de lo mismo, pero dada la forma en la que está hecha la BBDD, puedes hacer cosillas guays, como sacarte info util de productos, clasificaciones, patrones de ventas, clusters de las películas, recomendaciones de si X película esta en el cluster Y, y comparte con Z, cuales serian las recomendaciones adecuadas para gente que vea x, y, z, ...

Esto, pese a que parece "muy simple", de cara a una empresa (véase un Zara, Desigual, Cocacola, Pepsico, Aldi, etc...) son ejemplos visuales muy buenos para enseñar que sabes.

Si a eso, le metes una capa de visualización con herramientas vistosas (Looker, Redash, Tableau, QlikSense, etc...), pues ya das una imagen de conocimiento completo de la "suite" de una persona de Data Science. SQL + Python/R + VizTool, y ya si sabes/enseñas que sabes tambien de NoSQL (Hadoop es el más asequible y fácil de aprender), ya tienes un portfolio bien guapo como carta de presentación. Obviamente, si quieres hacer una custom viz con ShinyAps, o un frontend con Python o PhP, pues das también imagen de conocimiento de programación.

Y eso, de cara a una entrevista, aunque NO tengas experiencia laboral, demuestras que tienes los conocimientos para arrancar muy rápido.

Si además, pones que tienes disponibilidad geográfica, o por europa, ya tienes muchísimo hecho para despegar y empezar con sueldos de 30k-35k en casi cualquier empresa (Madrid/Barcelona asegurado).

De hecho @refresco una de las cosas que haré para el hilo que se abrió hace poco, es un subset de datos de un día a día laboral, para tener ejemplos y hacer cosillas en MV para ayudar en formación en casos como el tuyo (solo que primero he de encapsular, limpiar, obfuscar informacion confidencial, mapear y en resumen, que se mantenga la confidencialidad de datos y no se pueda recuperar la informacion original xD)