A mi me paso algo parecido.
Igual eres un poco desquiciada y el demasiado sincero, necesitas a alguien que te mienta en la cara y te haga sentir bien.
El lleva detrás de mi mucho más de un año, solo que no estuvimos juntos hasta que yo creí oportuno
xDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD
Si mira te puedo apuntar. Es una excelente pregunta. Es realmente una excelente pregunta porque esa ha sido prri una de las principales problemas que hemos tenido en las simulaciones EGRMHD.
La simulación EGRMHD son simulaciones eh,eeh, que tienen en cuenta la, ah, eh, el esp-, eh, la curvatura del espacio-tiempo en la zon, en la cercanía de, del agujero negro. Entonces eh, digamos que eh, la eh ehm, el espacio-tiempo es muy fácil de caracterizar, eeh pero lo más difícil es estimar cuáles son las situación en el plasma y.
Entonces, para ver cuaomo puede influir en ese acoplamiento entre los iones y los electrones en las zonas de, de, de, uh, un petaplasma muy elevado, lo que hemos hecho es parametr-parametrizar ese parámetro.
Entonces hemos er, hemos realizado simulaciones EGRMHD, cuarenta y tres simulaciones EGRMDH, a las que luego le hemos calculado cómo brillarían, cómo emitirían.
Como no tenemos una buena respuesta a esa pregunta que tú me has dicho tan excepcional, lo que hemos hecho ha sido parametrizarla, hacer una suposición en la que hemos asumido que ese acoplamiento eh, va a depender de la magnetización. Por ejemplo: es mayor en la zona del-del jet, donde la magnetización es muy alta; es mayor en la zona del disco, donde la magnetización es menor.
A partir de esa cuarenta y tres eh, simulación EGRMHD hemos hecho setenta y dos mil imágenes, simuladas, jugando con todos esos parámetros, viendo cuál es la magnetización del jet, por ejemplo, cuál es el nivel de acoplamiento entre iones y electrones. De todas esas setenta y dos mil imágenes hemos hecho algoritmo de eh, eeih, de, de selección de, eeeh, markov chain monte carlo simulations, entonces, y hemos visto cuáles de ESAS eeh, eh, todas esas setenta y dos imágenes cuáles son la mejors las que mejor se ajustan las observaciones.
Y esos son los datos que hemos presentado.
